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2019年4月

データサイエンス・機械学習に必要な数学知識レベル別まとめ

データサイエンスに必要な前提となる数学知識は、確率統計、線形代数、プラスαで最適化ですかね。そこから徐々に、高度な統計モデルを個別テーマで興味のあるところから掘り下げるといいかと。前提となる数学は、大 […]

webデザインやれてUXデザインスキルも身につくと、かなりチャンスある時代コンサルとかもその辺のスキルある人求めていて、年収も当然高いしスタートアップも人材不足だから、どっちも出来る人材の需要は高 […]

文系理系という言葉は好きじゃないんですが(なぜなら米国ではどっちもサイエンスだしそうあるべきだと思うから)、文系からデータサイエンティストはなれます。主に計量経済学などゴリゴリの統計を使う分野に限りま […]

GW2日目は、データサイエンス系の記事として、データサイエンスのためのpythonのおすすめ本を解説します。想定読者は、大学生〜若手社会人(現役とデータサイエンティストに転職したい方向け)ですね。py […]

ワイヤーフレームツールのおすすめ15選を紹介したいと思います。正直PPTとかエクセルとかでも大丈夫ですが、せっかくなのでツールを使った方がということで紹介します。ちなみに僕は普段エクセルユーザなのでこ […]

高校生でプログラミング学習したい積極的な学生さんは、ひとまずは独学でいいんじゃないかと思いますね。中長期的に考えると、大学進学ならどの学科にするのか、専門学校に行くのか、この辺もかなり重要。情報学科に […]

大学生でも社会人並みに稼ぐ方法の1つがプログラミング。エンジニアになれば高時給ですし、家でも仕事できるし、社会人になっても市場価値が高い。大学生の頃の自分に教えたかったですが、この経験と知識を日本の大 […]