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データサイエンス

  • 2019年9月7日
  • 2019年10月7日

AIエンジニアになるには?【AIエンジニアは市場価値高い】

AIエンジニアになるには、まず大学選びからが重要ですね。ほぼほぼ機械学習エンジニアやデータサイエンティストは 情報系、計量経済、経営工学あたりの出身者が多い印象 さらに社会人やりながら大学院にも通っている人ばかりで、怖いほどの勉強量です これら以外の […]

  • 2019年8月14日
  • 2019年10月13日

機械学習(AI)エンジニアの将来性と今後の必要スキルを考察【何で差別化する?】

これはMBAや経営学のイノベーション文脈でいう、知の深化と知の探索を言ってますね。 企業も基礎研究や応用研究で、イノベーション起こすために知識とゆう資産のポートフォリオ組んでます。 エンジニアに限らず、会社員は必要な概念に間違いないと思いますねhtt […]

  • 2019年5月10日
  • 2019年7月17日

データサイエンススクール厳選3社【現状スキルに合わせた選び方も解説】

データサイエンティスト本気で目指すなら、てっとり早いのはデータサイエンススクールに通うか統計、物理、情報系の研究室に入って論文書く、だと思うな。なので、基本は研究室に入る>データサイエンススクールに通うで考えていくといいかも。転部難しいならスク […]

  • 2019年5月10日
  • 2019年5月11日

Pythonの勉強なら初心者はPyQがおすすめ【体験談】

Pythonの勉強をPyQで開始してから1週間くらいたちました。ここまでの感想を踏まえて、PyQがいいかどうか悩んでいる方に向けて記事にしたいと思います。PyQでは、Pythonの基本から、統計、機械学習など数学的な部分まで学べますし、1日1~2時間 […]

  • 2019年5月5日
  • 2019年5月11日

PyQの評判がいいらしいので登録してみた感想【継続しやすい】

今日は数日前に大量記事引越しをしたのち、数記事削除したので次の記事が100記事になります。何にするか悩んでいたら筆が進まなかったので思うがままに、たまたま見つけたPyQというPythpn学習サービスについて良さげかどうか自分のためにもまとめてみようと […]

  • 2019年5月1日
  • 2019年5月11日

データサイエンティストを目指すなら知りたい進路の話

次は、データサイエンティストを目指すなら知っておきたい学習の道のりと、データサイエンティストになってからの話をしたいと思います。前回にも記事を書きましたが、文系でもデータサイエンティスト目指せますが、方法次第で学習効率や就職および転職難易度に差が出ま […]

  • 2019年4月30日
  • 2019年5月11日

データサイエンスに必要な数学知識レベル別まとめ【数学最重要説】

データサイエンスに必要な前提となる数学知識は、確率統計、線形代数、プラスαで最適化ですかね。そこから徐々に、高度な統計モデルを個別テーマで興味のあるところから掘り下げるといいかと。前提となる数学は、大学の講義で習えるのでデータサイエンティスト狙う大学 […]

  • 2019年4月28日
  • 2019年9月25日

データサイエンティストに新卒文系からなる方法、業界、職種を解説

文系理系という言葉は好きじゃないんですが(なぜなら米国ではどっちもサイエンスだしそうあるべきだと思うから)、文系からデータサイエンティストはなれます。主に計量経済学などゴリゴリの統計を使う分野に限りますが…。なので、臆せずなりたい方は目指 […]