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データサイエンス

  • 2020年9月27日

Aidemy(アイデミー)の評判・口コミを解説

Aidemy(アイデミー)の評判や口コミが知りたいな。未経験からAIエンジニアに就職や転職できるのかな?こんな疑問に今回はIT業界で6年以上経験のあるなうが解説します。   今はエンジニアの […]

  • 2020年2月2日
  • 2020年9月1日

AI(人工知能)とプログラミングの違いを4つに整理した

AIと普通のプログラミングの違いって何かな?そもそもAI自体がなにか分からないよ、こんな疑問にこんな疑問に今回は答えていきます。   結論、人工知能と普通のプログラミングの違いは以下のような […]

  • 2019年12月29日
  • 2020年10月3日

データサイエンティストはいらない?を考察

個人的な推測ですが、データサイエンティストがなくなるという話は、 因・DSツールが浸透し、需要が減る・データ活用出来る企業が集中化し淘汰される 果・需要供給両面で淘汰されて、提供価値が明確なDSが一握 […]

  • 2019年4月30日
  • 2020年9月1日

データサイエンス・機械学習に必要な数学知識レベル別まとめ

データサイエンスに必要な前提となる数学知識は、確率統計、線形代数、プラスαで最適化ですかね。そこから徐々に、高度な統計モデルを個別テーマで興味のあるところから掘り下げるといいかと。前提となる数学は、大 […]

  • 2019年4月28日
  • 2020年10月6日

pythonでデータサイエンスを独学する方法【まずは本でOK】

GW2日目は、データサイエンス系の記事として、データサイエンスのためのpythonのおすすめ本を解説します。想定読者は、大学生〜若手社会人(現役とデータサイエンティストに転職したい方向け)ですね。py […]