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データサイエンス

  • 2020年1月26日

AIを学べるプログラミングスクールのおすすめ【比較してみた】

AIを学べるプログラミングスクールのおすすめってどこだろう?どんな選び方をすればいいのかな?それぞれのメリットとデメリットも知りたいな。こんな疑問にAIエンジニアと働く僕が解説します。   結論、AIを学べるプログラミングスクールのおすすめ […]

  • 2019年12月29日
  • 2020年1月26日

データサイエンティストはなくなる?いらない?を考察

個人的な推測ですが、データサイエンティストがなくなるという話は、 因・DSツールが浸透し、需要が減る・データ活用出来る企業が集中化し淘汰される 果・需要供給両面で淘汰されて、提供価値が明確なDSが一握りの活用企業で残る くらいののシナリオが起きないと […]

  • 2019年12月24日
  • 2020年1月26日

データサイエンティストに必要な言語と用途の違い

データサイエンティストは、三種の神器と呼ばれる プログラミングスキルビジネス理解統計や数学知識 が必要と言われるけど、まずはプログラミング言語として、SQLは当たり前にRやpythonか、統計や数学かなと。 ビジネス理解はやりながらが実践的で効率的。 […]

  • 2019年9月7日
  • 2020年1月26日

AIエンジニアになるには?【AIエンジニアは市場価値高い】

AIエンジニアになるには、まず大学選びからが重要ですね。ほぼほぼ機械学習エンジニアやデータサイエンティストは 情報系、計量経済、経営工学あたりの出身者が多い印象 さらに社会人やりながら大学院にも通っている人ばかりで、怖いほどの勉強量です これら以外の […]

  • 2019年8月14日
  • 2020年1月26日

機械学習(AI)エンジニアの将来性と今後の必要スキルを考察【何で差別化する?】

これはMBAや経営学のイノベーション文脈でいう、知の深化と知の探索を言ってますね。 企業も基礎研究や応用研究で、イノベーション起こすために知識とゆう資産のポートフォリオ組んでます。 エンジニアに限らず、会社員は必要な概念に間違いないと思いますねhtt […]

  • 2019年5月10日
  • 2019年7月17日

データサイエンススクール厳選3社【現状スキルに合わせた選び方も解説】

データサイエンティスト本気で目指すなら、てっとり早いのはデータサイエンススクールに通うか統計、物理、情報系の研究室に入って論文書く、だと思うな。なので、基本は研究室に入る>データサイエンススクールに通うで考えていくといいかも。転部難しいならスク […]

  • 2019年5月5日
  • 2019年5月11日

PyQの評判がいいらしいので登録してみた感想【継続しやすい】

今日は数日前に大量記事引越しをしたのち、数記事削除したので次の記事が100記事になります。何にするか悩んでいたら筆が進まなかったので思うがままに、たまたま見つけたPyQというPythpn学習サービスについて良さげかどうか自分のためにもまとめてみようと […]

  • 2019年5月1日
  • 2019年5月11日

データサイエンティストを目指すなら知りたい進路の話

次は、データサイエンティストを目指すなら知っておきたい学習の道のりと、データサイエンティストになってからの話をしたいと思います。前回にも記事を書きましたが、文系でもデータサイエンティスト目指せますが、方法次第で学習効率や就職および転職難易度に差が出ま […]

  • 2019年4月30日
  • 2020年1月27日

データサイエンス・機械学習に必要な数学知識レベル別まとめ

データサイエンスに必要な前提となる数学知識は、確率統計、線形代数、プラスαで最適化ですかね。そこから徐々に、高度な統計モデルを個別テーマで興味のあるところから掘り下げるといいかと。前提となる数学は、大学の講義で習えるのでデータサイエンティスト狙う大学 […]