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データサイエンス

  • 2019年4月28日
  • 2020年1月26日

データサイエンティストに新卒文系からなる方法、業界、職種を解説

文系理系という言葉は好きじゃないんですが(なぜなら米国ではどっちもサイエンスだしそうあるべきだと思うから)、文系からデータサイエンティストはなれます。主に計量経済学などゴリゴリの統計を使う分野に限りますが…。なので、臆せずなりたい方は目指 […]

  • 2019年4月28日
  • 2020年1月26日

pythonでデータサイエンスを独学する方法【まずは本でOK】

GW2日目は、データサイエンス系の記事として、データサイエンスのためのpythonのおすすめ本を解説します。想定読者は、大学生〜若手社会人(現役とデータサイエンティストに転職したい方向け)ですね。pythonは、データサイエンスにおいては鉄板ですし色 […]

  • 2019年4月26日
  • 2020年1月26日

データサイエンティストに必要なスキル【事業会社目線で解説】

事業会社目線でデータサイエンティストに求められるスキルをいうと、データサイエンス*ビジネス*エンジニアリングのうちの、ビジネスが圧倒的に差分が大きいです。事業会社目線だと何が変わるかでいうと、理屈はそうだけど実際使えるの?ということ。全員が全員データ […]

  • 2019年4月26日
  • 2020年1月26日

データサイエンティストの将来性【市場価値高いが課題もある】

データサイエンスのスキルを少しでも持つと、提案の付加価値が上がることに気づいた。圧倒的に提案の納得感が変わる。これからはディレクターでも必須なスキルな気がする。とは言え、ハイスキルなので身につくとそれだけで差別化できる。ただのディレクターだとそもそも […]

  • 2019年4月20日
  • 2019年5月11日

Googleアナリティクスの使い方と改善例をプロが無料解説

Googleアナリティクスの使い方を次は解説したいと思います。多くの記事は使い方や分析方法も解説していますが、webサイト改善においてどんな論点をどのように分析してどうネクストアクションするかも含めて、現役webディレクターの何かけて解説したいと思い […]